MYSQL语句大全一、基础1、创建数据库creat - 《Mysql》

MYSQL语句大全一、基础

1、创建数据库 create database 数据库名;

create database 库名 charset utf8mb4 collate utf8mb4general_ci;

2、删除数据库 drop database dbname 3、备份sql server —- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice ‘disk’, ‘testBack’, ‘c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’ —- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、创建新表 create table tabname(

id int(10) not null primary key auto_increment comment ‘自增主键了’,

name varchar(20) comment ‘名称’,

type tinyint(1) comment ‘类型id’,

score int(11) comment ‘分数’,

created_at timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp

);

或者：

create table user3 (

id int(11) not null auto_increment,

name varchar(20) default null,

cid int(5) default 2,

primary key(id),

key idxname(name)

) engine=innodb default charset=utf8mb4;

查询表结构：

describe 表名; 简写：desc 表名;

查询表结构（树形）:

SHOW CREATE TABLE 表名; 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

5、删除表，删除多个以逗号隔开 drop table tablename1,tablename2; 6、增加一个列 Alter table tabname add abc varchar(50) default ‘’ comment ‘测试’;

删除列：alter table user drop column created_at;

更改列：Alter table user change column id id int(7) auto_increment;#自动递增 7、添加主键： Alter table tabname add primary key(col);

自动递增：

创建表时： CREATE TABLE my_table ( AA INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, some_other_column VARCHAR(255), PRIMARY KEY (AA) ) AUTO_INCREMENT=1; 存在表时： ALTER TABLE my_table MODIFY AA INT NOT NULL AUTO_INCREMENT; 这个没验证不知道行不行 ALTER TABLE my_table AUTO_INCREMENT = 1; #优先这个

说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)； 8、说明：

创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 创建联合索引：create unique index idxname on tabname(aaa,bbb);

删除索引：drop index idxname on 表名;

注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句查询：select from table1 where 范围;

查询：update 表名 set catid=case when catid=6 or catid=7 then catid else floor(1+rand()5) end; 插入：insert into table1(field1,field2) value(value1,value2)

批量插入：insert into fs_student22(price,uname,uid)values(‘6.58’,’陈小小’,6),(‘45.00’,’李在在’,45); 删除：delete from table1 where 范围

更新：update table1 set field1=value1 where 范围

批量更新：replace into fs_student22 (id,price,uname,uid)values(7,’33.12’,’李四’,26),(5,’55.55’,’小白’,15); 查找：select from table1 where field1 like ’%value1%’ —-like的语法很精妙，查资料! 排序：select from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1

去重复、查重：select distinct job from 表名；
示例：

SELECT COUNT(DISTINCT user_id,request_url) as visitCount
            FROM infra_api_access_log where create_time >='2026-09-21 00:00:00' and create_time< '2026-09-22 00:00:00';
-- 等价于以下 COUNT(DISTINCT user_id, request_url)
SELECT COUNT(*) AS visitCount
FROM (
    SELECT 1
    FROM infra_api_access_log 
    WHERE create_time >= '2026-09-21 00:00:00' 
      AND create_time < '2026-09-22 00:00:00'
    GROUP BY user_id, request_url
) AS t;

连接字符串：select concat(name, “的年薪为:”, sal12) “薪资” from 表名;

having子句：select…from…where…group by…having…order by…limit; 11、说明：几个高级查询运算词 A： UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。

select nid from tbn where age beteen 20 and 25 or city=’gz’; 改写成： select nid from tbn where age beteen 20 and 25 union all select nid from tbn where city=’gz’; B：EXCEPT 运算符 EXCEPT运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。 C：INTERSECT 运算符 INTERSECT运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 12、说明：使用外连接 A、left （outer） join：左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c B：right （outer） join: 右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。 C：full/cross （outer） join：全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。 12、分组:Group by: 一张表，一旦分组完成后，查询后只能得到组相关的信息。组相关的信息：（统计信息） count,sum,max,min,avg 分组的标准) 在SQLServer中分组时：不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据在selecte统计函数中的字段，不能和普通的字段放在一起；

13、对数据库进行操作：分离数据库： sp_detach_db;附加数据库：sp_attach_db 后接表明，附加需要完整的路径名 14.如何修改数据库的名称: sp_renamedb ‘old_name’, ‘new_name’

二、提升

1、说明：复制表

只复制结构 create table pro_a1 like pro_a; 只复制结构 create table pro_a3 as select from pro_a where 1=2; 复制结构和数据 create table pro_a2 as select from pro_a;

替换表：

ALTER TABLE pro_a2 RENAME TO pro_a222; // 从a2变成a222

3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件例子：..from b in ‘“&Server.MapPath(“.”)&”\data.mdb” &”‘ where..

4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b) select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间 select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b) select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

7、说明：在线视图查询(表名1：a ) select from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括 select from table1 where time between time1 and time2 select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

9、说明：in 的使用方法 select from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息 delete from table1 where not exists ( select from table2 where table1.field1=table2.field1 );

mysql 数据去重并且保留最新的一条，按时间排序

SELECT FROM tb_history th

  where not exists
  (
    select 1 from tb_history 
    where key_word = th.key_word  
    and create_time > th.create_time 
  )
  ORDER BY create_time desc
  limit 10

11、说明：四表联查问题： select from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where …..

12、说明：日程安排提前五分钟提醒 SQL: select from 日程安排 where datediff(‘minute’,f开始时间,getdate())>5

13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页select top 10 b. from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段具体实现：关于数据库分页：

declare @start int,@end int

@sql nvarchar(600)

set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’

exec sp_executesql @sql

注意：在top后不能直接跟一个变量，所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列，如果top后还有具体的字段，这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的，查询的结果后实际表中的不一致（逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致，而查询时如果处在索引则首先查询索引）

14、说明：前10条记录 select top 10 form table1 where 范围

15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.) select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

16、说明：包括所有在 TableA中但不在 TableB和TableC中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表 (select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

17、说明：随机取出10条数据 select top 10 from tablename order by newid()

18、说明：随机选择记录 select newid()

19、说明：删除重复记录 1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,…) 2),select distinct into temp from tablename delete from tablename insert into tablename select from temp 评价：这种操作牵连大量的数据的移动，这种做法不适合大容量但数据操作3),例如：在一个外部表中导入数据，由于某些原因第一次只导入了一部分，但很难判断具体位置，这样只有在下一次全部导入，这样也就产生好多重复的字段，怎样删除重复字段

alter table tablename —添加一个自增列 add column_b int identity(1,1) delete from tablename where column_b not in( select max(column_b) from tablename group by column1,column2,…) alter table tablename drop column column_b

20、说明：列出数据库里所有的表名 select name from sysobjects where type=’U’ // U代表用户

21、说明：列出表里的所有的列名 select name from syscolumns where id=object_id(‘TableName’)

when用法示例：

select b.aaa 姓名,c.bbb 项目组, case when a.type=1 then ‘项目研发’ when a.type=2 then ‘行政人事’ when a.type=3 then ‘售前支持’ when a.type=4 then ‘产品’ ELSE ‘未知’ END 类别, a.ccc 工时 from tablenameA a left join tablenameB b on a.affid=b.id left join tablenameC c on a.cid=c.id order by a.id desc; 22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。 select type,sum(case vender when ‘A’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘C’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘B’ then pcs else 0 end) FROM tablename group by type 显示结果： type vender pcs 电脑 A 1 电脑 A 1 光盘 B 2 光盘 A 2 手机 B 3 手机 C 3

23、说明：初始化表table1

TRUNCATE TABLE table1

24、说明：选择从10到15的记录 select top 5 from (select top 15 * from table order by id asc) table别名 order by id desc

三、技巧

1、1=1，1=2的使用，在SQL语句组合时用的较多

“where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选，如： if @strWhere !=’’ begin set @strSQL = ‘select count() as Total from [‘ + @tblName + ‘] where ‘ + @strWhere end else begin set @strSQL = ‘select count() as Total from [‘ + @tblName + ‘]’ end

我们可以直接写成

错误！未找到目录项。 set @strSQL = ‘select count() as Total from [‘ + @tblName + ‘] where 1=1 安定 ’+ @strWhere 2、收缩数据库 —重建索引 DBCC REINDEX DBCC INDEXDEFRAG —收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB DBCC SHRINKFILE

3、压缩数据库 dbcc shrinkdatabase(dbname)

4、转移数据库给新用户以已存在用户权限 exec sp_change_users_login ‘update_one’,’newname’,’oldname’ go

5、检查备份集 RESTORE VERIFYONLY from disk=’E:\dvbbs.bak’

6、修复数据库 ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER GO DBCC CHECKDB(‘dvbbs’,repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK GO ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER GO

7、日志清除 SET NOCOUNT ON DECLARE @LogicalFileName sysname, @MaxMinutes INT, @NewSize INT

USE tablename — 要操作的数据库名 SELECT @LogicalFileName = ‘tablename_log’, — 日志文件名 @MaxMinutes = 10, — Limit on time allowed to wrap log. @NewSize = 1 — 你想设定的日志文件的大小(M)

Setup / initialize DECLARE @OriginalSize int SELECT @OriginalSize = size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName SELECT ‘Original Size of ‘ + db_name() + ‘ LOG is ‘ + CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ‘ 8K pages or ‘ + CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize8/1024)) + ‘MB’ FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName CREATE TABLE DummyTrans (DummyColumn char (8000) not null)

DECLARE @Counter INT, @StartTime DATETIME, @TruncLog VARCHAR(255) SELECT @StartTime = GETDATE(), @TruncLog = ‘BACKUP LOG ‘ + db_name() + ‘ WITH TRUNCATE_ONLY’

DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize) EXEC (@TruncLog) — Wrap the log if necessary. WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) — time has not expired AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)
AND (@OriginalSize 8 /1024) > @NewSize
BEGIN — Outer loop. SELECT @Counter = 0 WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000)) BEGIN — update INSERT DummyTrans VALUES (‘Fill Log’) DELETE DummyTrans SELECT @Counter = @Counter + 1 END EXEC (@TruncLog)
END SELECT ‘Final Size of ‘ + db_name() + ‘ LOG is ‘ + CONVERT(VARCHAR(30),size) + ‘ 8K pages or ‘ + CONVERT(VARCHAR(30),(size8/1024)) + ‘MB’ FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName DROP TABLE DummyTrans SET NOCOUNT OFF

8、说明：更改某个表 exec sp_changeobjectowner ‘tablename’,’dbo’

9、存储更改全部表

CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch @OldOwner as NVARCHAR(128), @NewOwner as NVARCHAR(128) AS

DECLARE @Name as NVARCHAR(128) DECLARE @Owner as NVARCHAR(128) DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128)

DECLARE curObject CURSOR FOR select ‘Name’ = name, ‘Owner’ = user_name(uid) from sysobjects where user_name(uid)=@OldOwner order by name

OPEN curObject FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner WHILE(@@FETCH_STATUS=0) BEGIN
if @Owner=@OldOwner begin set @OwnerName = @OldOwner + ‘.’ + rtrim(@Name) exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner end — select @name,@NewOwner,@OldOwner

FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner END

close curObject deallocate curObject GO

10、SQL SERVER中直接循环写入数据 declare @i int set @i=1 while @i<30 begin insert into test (userid) values(@i) set @i=@i+1 end 案例：有如下表，要求就裱中所有沒有及格的成績，在每次增長0.1的基礎上，使他們剛好及格:

Name     score
Zhangshan   80
Lishi       59
Wangwu      50
Songquan    69

while((select min(score) from tb_table)<60)

begin

update tb_table set score =score1.01

where score<60

if (select min(score) from tb_table)>60

break

else

continue

end

数据开发-经典

1.按姓氏笔画排序: Select From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多

2.数据库加密:select encrypt(‘原始密码’) select pwdencrypt(‘原始密码’) select pwdcompare(‘原始密码’,’加密后密码’) = 1—相同；否则不相同 encrypt(‘原始密码’) select pwdencrypt(‘原始密码’) select pwdcompare(‘原始密码’,’加密后密码’) = 1—相同；否则不相同

3.取回表中字段: declare @list varchar(1000), @sql nvarchar(1000) select @list=@list+‘,’+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name=‘表A’ set @sql=‘select ‘+right(@list,len(@list)-1)+‘ from 表A‘ exec (@sql)

4.查看硬盘分区: EXEC master..xp_fixeddrives

5.比较A,B表是否相等: if (select checksum_agg(binary_checksum()) from A) = (select checksum_agg(binary_checksum()) from B) print ‘相等’ else print ‘不相等’

6.杀掉所有的事件探察器进程: DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT ‘kill ‘+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses WHERE program_name IN(‘SQL profiler’,N’SQL 事件探查器’) EXEC sp_msforeach_worker ‘?‘

7.记录搜索: 开头到N条记录Select Top N From 表———————————————- N到M条记录(要有主索引ID) Select Top M-N From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID Desc ————————————————— N到结尾记录Select Top N From 表 Order by ID Desc 案例例如1：一张表有一万多条记录，表的第一个字段 RecID 是自增长字段，写一个SQL语句，找出表的第31到第40个记录。

select top 10 recid from A where recid not in(select top 30 recid from A)

分析：如果这样写会产生某些问题，如果recid在表中存在逻辑索引。

select top 10 recid from A where……是从索引中查找，而后面的select top 30 recid from A则在数据表中查找，这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致，这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。

解决方案

1，用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果该字段不是自增长，就会出现问题

2，在那个子查询中也加条件：select top 30 recid from A where recid>-1

例2：查询表中的最后以条记录，并不知道这个表共有多少数据,以及表结构。 set @s = ‘select top 1 from T where pid not in (select top ‘ + str(@count-1) + ‘ pid from T)’

print @s exec sp_executesql @s

9：获取当前数据库中的所有用户表 select Name from sysobjects where xtype=’u’ and status>=0

10：获取某一个表的所有字段 select name from syscolumns where id=object_id(‘表名’)

select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = ‘u’ and name = ‘表名’)

两种方式的效果相同

11：查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数select a. from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like ‘%表名%’

12：查看当前数据库中所有存储过程 select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype=’P’

13：查询用户创建的所有数据库select from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name=’sa’) 或者 select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0x01

14：查询某一个表的字段和数据类型 select column_name,data_type from information_schema.columns where table_name = ‘表名’

15：不同服务器数据库之间的数据操作

—创建链接服务器

exec sp_addlinkedserver ’ITSV ‘, ‘ ‘, ‘SQLOLEDB ‘, ‘远程服务器名或ip地址 ’

exec sp_addlinkedsrvlogin ’ITSV ‘, ‘false ‘,null, ‘用户名 ’, ‘密码 ’

—查询示例

select from ITSV.数据库名.dbo.表名

—导入示例

select into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名

—以后不再使用时删除链接服务器

exec sp_dropserver ’ITSV ‘, ‘droplogins ‘

—连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource)

—1、openrowset

—查询示例

select from openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服务器名 ’; ‘用户名 ’; ‘密码 ’,数据库名.dbo.表名)

—生成本地表

select into 表 from openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服务器名 ’; ‘用户名 ’; ‘密码 ’,数据库名.dbo.表名)

—把本地表导入远程表

insert openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服务器名 ’; ‘用户名 ’; ‘密码 ’,数据库名.dbo.表名)

select from 本地表

—更新本地表

update b

set b.列A=a.列A

from openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服务器名 ’; ‘用户名 ’; ‘密码 ’,数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b

on a.column1=b.column1

—openquery用法需要创建一个连接

—首先创建一个连接创建链接服务器

exec sp_addlinkedserver ’ITSV ‘, ‘ ‘, ‘SQLOLEDB ‘, ‘远程服务器名或ip地址 ’

—查询

select

FROM openquery(ITSV, ’SELECT FROM 数据库.dbo.表名 ’)

—把本地表导入远程表

insert openquery(ITSV, ’SELECT FROM 数据库.dbo.表名 ’)

select from 本地表

—更新本地表

update b

set b.列B=a.列B

FROM openquery(ITSV, ’SELECT FROM 数据库.dbo.表名 ’) as a

inner join 本地表 b on a.列A=b.列A

—3、opendatasource/openrowset

SELECT

FROM opendatasource( ‘SQLOLEDB ‘, ’Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ’ ).test.dbo.roy_ta

—把本地表导入远程表

insert opendatasource( ‘SQLOLEDB ‘, ’Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ’).数据库.dbo.表名

select from 本地表