这是一个非常好的问题，它触及了系统性能的核心概念。我来为你详细解释。

1. 21万QPS是什么意思？

QPS 的全称是 Queries Per Second，即 “每秒查询率”。

  • 查询：指一次完整的请求-响应过程。可以是一个HTTP API请求、一次数据库查询、一次缓存读取等。
  • 每秒：衡量的是系统在1秒钟这个时间窗口内处理的能力。

所以，“21万QPS” 直接翻译就是：系统每秒钟可以成功处理 21 万次请求。

直观理解：你可以想象一下：

  • 有21万人，每人每秒点击一次按钮，系统都能正常响应。
  • 或者，在00:00:00.000到00:00:01.000这短短的一秒钟内，系统的大门有21万个“请求”进入并成功处理完毕。

这是一个极其惊人的数字，属于全球顶尖互联网公司核心系统的水平（例如，双十一的淘宝核心交易系统、微信红包、微博热点事件时的峰值流量）。

2. 跟高并发有关系吗？

有非常直接和密切的关系。QPS 是衡量高并发系统能力最核心、最常用的指标之一。

我们可以从两个角度看：

  • 高并发是目标/场景：指的是系统在同一时间需要处理海量的请求。这是一个宏观的业务场景描述。
  • QPS 是量化指标：用来精确度量系统处理这种高并发场景的能力有多强。它是一个可测量的、具体的数字。

简单来说：高并发的系统必须追求高QPS。一个声称能处理高并发的系统，其QPS值就是它能力的“成绩单”。

需要注意的一个关键区别：

  • 并发连接数/用户数：指的是在某个瞬时时刻，系统同时保持的活跃连接或用户数。比如，有10万用户同时在线。
  • QPS：指的是在一秒钟这个时间段内，流经系统的请求总数。

举个例子（餐厅比喻）：

  • 一家网红餐厅很火，门口总有1000人在排队等待（这类似于 高并发场景/高并发用户数）。
  • 这家餐厅的接待能力，取决于它的翻台率。如果它每秒能让21个顾客完成点餐、吃饭、结账离开（这类似于 21 QPS），那么它处理排队人流的效率就很高。
  • 如果它每秒只能服务2个顾客（2 QPS），那么门口就会堵得水泄不通，系统崩溃。

3. 高并发的单位用什么？

高并发是一个综合概念，通常会用一组指标来衡量，而不是单一单位。最常用的包括：

  1. QPS / TPS：

    • QPS：每秒查询/请求数。如上所述，是最常用的核心指标。
    • TPS：每秒事务数。在数据库或需要严格事务保证的系统（如支付）中更常用。一个事务可能包含多个查询，所以TPS通常小于或等于QPS。在很多情况下，人们会将两者混用。

  2. 并发用户数/连接数：

    • 单位：个。例如，“系统支持10万用户同时在线”。
    • 这描述了系统的“容量”规模。

  3. 吞吐量：

    • 单位：请求数/秒 或 数据量/秒。
    • QPS 是吞吐量的一种（以“请求次数”为单位）。吞吐量也可以指网络吞吐量，单位是 Mbps 或 Gbps，即每秒传输的数据量。在下载、视频流等场景很重要。

  4. 响应时间：

    • 单位：毫秒。
    • 这是衡量用户体验的关键指标，通常与QPS一起看。高并发系统的目标是在高QPS下，依然保持低而稳定的响应时间。常用的有：
      • 平均响应时间
      • P95 / P99 响应时间：表示95%或99%的请求在多少毫秒内完成，这对评估系统尾部延迟（最慢的那部分请求）至关重要。

总结

  • 21万QPS：一个极其强大的性能指标，意味着系统每秒能处理21万次请求。
  • 与高并发的关系：QPS是量化和衡量高并发能力的核心标准。高并发系统必须追求高QPS。
  • 高并发的衡量单位：
    • 核心是 QPS/TPS。
    • 辅助指标包括：并发用户数（个）、响应时间（毫秒）、网络吞吐量（Mbps）等。

一个优秀的高并发系统描述通常是：“我们的系统在21万QPS的压力下，能支持百万级并发连接，并保证P99响应时间在50毫秒以内，且CPU使用率低于70%。” 这就构成了一个完整的性能画像。